降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用

• 作者: 李靖 牛文全
• 来源期刊: 西北农林科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 农学
• 关键词: 降水量 BP人工神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: S165+.25
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-9387.2001.04.025

摘要

由于影响因素的复杂性,预测降水量具有相当的难度\.在假设区域长时间内降水量和蒸发量保持平衡的基础上,用BP人工神经网络建立了陕西省汉中市的降水量预测模型,根据前3个月降水量和蒸发量对降水量资料进行了模拟预测,结果认为其准确率为84%,合格率为100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛文全	西北农林科技大学中国科学院水利部水土保持研究所	16	173	7.0	13.0
2	李靖		1	21	1.0	1.0