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摘要:
提出了基于自回归(AR)模型对时间序列统一建模的新观点和方法,可大大减少计算量,并在微机上编程实现.以实例对动态模型与静态模型分别作了应用比较,结果表明,时间序列分析动态模型是系统分析的重要方法,是统计预测法中的高级预测方法,预测精度高,用途广泛.而静态模型适合于内插,不适合于外推预报
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内容分析
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文献信息
篇名 预测地铁施工中地表变形的动态系统方法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 动态模型 静态模型 预测
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 294-298
页数 5页 分类号 U231+.3|O211.61
字数 2513字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2001.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘国荣 同济大学测量与国土信息工程系 112 1673 23.0 37.0
2 刘大杰 同济大学测量与国土信息工程系 58 1370 21.0 35.0
3 王穗辉 同济大学测量与国土信息工程系 28 601 13.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态模型
静态模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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15
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