基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用不同粒度的大米样品,用近红外光谱分析方法建立了其蛋白质含量的预测模型。大米蛋白质含量的模型预测值与化学测定值之间的相关系数达到0.94,预测标准差、平均相对误差及平均绝对偏差分别为0.43、2.1%和0.21。解决了传统的蛋白质化学测定方法检测时间较长的问题。
推荐文章
基于近红外光谱的藏区酥油脂肪和蛋白质含量快速检测分析
酥油
近红外光谱
脂肪
蛋白质
快速检测
沉香的近红外光谱法鉴别初探
沉香
近红外光谱
快速鉴别
近红外光谱法快速检测单基发射药中的二苯胺含量
单基发射药
近红外光谱
快速检测
二苯胺
反向偏最小二乘法
DPA
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 近红外光谱法快速检测大米蛋白质含量
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 大米 蛋白质含量 光谱分析 主成分分析
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 O433.3|S379.1
字数 2969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2001.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴守一 江苏理工大学生物与环境工程学院 27 812 13.0 27.0
2 刘建学 洛阳工学院机械设计工程系 3 223 3.0 3.0
3 方如明 江苏理工大学生物与环境工程学院 18 806 15.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (20)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (84)
同被引文献  (214)
二级引证文献  (496)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2004(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2005(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2006(31)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(19)
2007(25)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(17)
2008(45)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(34)
2009(37)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(28)
2010(52)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(47)
2011(42)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(40)
2012(39)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(36)
2013(34)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(30)
2014(43)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(39)
2015(32)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(30)
2016(44)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(41)
2017(38)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(34)
2018(39)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(35)
2019(46)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(43)
2020(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
大米
蛋白质含量
光谱分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导