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近红外光谱法快速检测大米蛋白质含量
近红外光谱法快速检测大米蛋白质含量
作者:
刘建学
吴守一
方如明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大米
蛋白质含量
光谱分析
主成分分析
摘要:
采用不同粒度的大米样品,用近红外光谱分析方法建立了其蛋白质含量的预测模型。大米蛋白质含量的模型预测值与化学测定值之间的相关系数达到0.94,预测标准差、平均相对误差及平均绝对偏差分别为0.43、2.1%和0.21。解决了传统的蛋白质化学测定方法检测时间较长的问题。
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文献信息
篇名
近红外光谱法快速检测大米蛋白质含量
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
大米
蛋白质含量
光谱分析
主成分分析
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
68-70
页数
3页
分类号
O433.3|S379.1
字数
2969字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1298.2001.03.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴守一
江苏理工大学生物与环境工程学院
27
812
13.0
27.0
2
刘建学
洛阳工学院机械设计工程系
3
223
3.0
3.0
3
方如明
江苏理工大学生物与环境工程学院
18
806
15.0
18.0
传播情况
被引次数趋势
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1958(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1981(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1999(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2001(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2001(1)
参考文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2003(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2004(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
2005(13)
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二级引证文献(19)
2007(25)
引证文献(8)
二级引证文献(17)
2008(45)
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2009(37)
引证文献(9)
二级引证文献(28)
2010(52)
引证文献(5)
二级引证文献(47)
2011(42)
引证文献(2)
二级引证文献(40)
2012(39)
引证文献(3)
二级引证文献(36)
2013(34)
引证文献(4)
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研究主题发展历程
节点文献
大米
蛋白质含量
光谱分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
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