基于神经网络的暖通空调控制系统延迟时间的确定

• 作者: 张鹏 石来德
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 延迟时间 暖通空调(HVAC)系统
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 建筑智能化
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2001.03.005

摘要

本文提出一种人工神经网络(ANN)方法,确定暖通空调(HVAC)系统对控制信号的响应延迟时间.在研究中选用了四层网络,在网络学习过程中采用了一种加速方法,以改善梯度下降法.对制热和制冷两种工作方式的实验数据,采用ANN和传统算法两种方法确定延迟时间,并进行比较.结果表明ANN可以有效地用于确定HVAC系统的延迟时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	同济大学机械工程系	117	984	17.0	26.0
2	石来德	同济大学机械工程系	58	846	15.0	28.0