一类Markov决策过程自适应决策的新方法

• 作者: 李江红 胡照文
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: Markov决策过程 有偏极大似然估计器 自适应决策 近似最优
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 415-419
• 页数: 5页
• 分类号: TP217.2
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.04.006

摘要

提出一种计算效率高且能以任意给定精度实现决策近优的新方法.该方法的原理是根据要求的决策精度对参数集进行有限分区,利用有偏极大似然估计器估计未知参数,并在决策过程中根据估计参数所在的分区获得控制对Markov过程进行决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江红	上海交通大学电子信息学院	5	51	3.0	5.0
2	胡照文	中南大学铁道校区	28	340	7.0	18.0