原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
通过改进模糊聚类方法确定模糊模型的前件结构,然后对模糊推理关系矩阵进行QR分解,通过分析秩的亏损来确定聚类规则的有效性,然后采用基于矩阵UD分解最小二乘确定模糊模型的后件参数,实现模糊模型的结构和参数的优化.该方法成功地应用于Box-Jenkins煤气炉数据系统建模.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类和矩阵分解的模糊辨识方法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 模糊建模 矩阵QR分解 矩阵UD分解 模糊聚类
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 4页 分类号 O1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.z1.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄柯棣 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 32 201 8.0 12.0
2 王宏伟 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 9 112 5.0 9.0
3 王洪斌 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊建模
矩阵QR分解
矩阵UD分解
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导