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摘要:
Fuzzy规则的获取一直是模糊智能系统的一个瓶颈.本文在深入研究TS模糊神经网络的物理意义的基础上,给出了使用遗传算法优化模糊规则集的算法并提出了从训练后的TS模糊神经网络中抽取Fuzzy规则的可操作方法.分析和实验证明,这种方法可以实现且是有效的,对于Fuzzy规则自动获取的研究具有积极的借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于TS模糊神经网络的Fuzzy规则自动获取研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 TS模糊神经网络 Fuzzy规则 遗传算法
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 578-580
页数 3页 分类号 TP18
字数 3774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.05.018
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
TS模糊神经网络
Fuzzy规则
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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