用遗传算法训练的多层前馈神经网络对番茄成熟度进行自动检测的研究

• 作者: 张长利 房俊龙 潘伟
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 番茄成熟度 计算机视觉 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与农业信息技术
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6+2|TP274+.3
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.03.037

摘要

建立了计算机视觉系统获取番茄的图像，并将RGB值转换成HIS值，通过H值提取番茄表面颜色特征。采用遗传算法训练的多层前馈神经网络实现番茄成熟度的自动判别。实验表明：该方法准确率达到94%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长利	东北农业大学工程技术学院	89	1124	17.0	29.0
2	房俊龙	东北农业大学工程技术学院	120	1028	15.0	29.0
3	潘伟	东北农业大学工程技术学院	2	72	2.0	2.0