基于偏最小二乘回归分析的混色数据学习算法研究

• 作者: 张田文 王亚东 苏晓红 郭茂祖
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩匹配 机器学习 知识发现 偏最小二乘回归分析
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 429-431
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4|TP181
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.03.039

摘要

考虑到仅从单色色块中发现知识的片面性和不准确性，在对400组单色色块进行测试学习的基础上，本文提出用偏最小二乘回归分析从1331组混色数据空间中进一步发现知识，使得从RGB到CMYK转换时误差变小，从而提高色彩匹配的精度，进一步解决色彩匹配的自动化和通用性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张田文	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	101	1786	19.0	39.0
2	王亚东	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	92	1036	16.0	29.0
3	苏晓红	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	7	166	6.0	7.0
4	郭茂祖	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	77	1227	20.0	33.0