高维复杂函数的一类有效混合优化策略

• 作者: 李清生 王凌 郑大钟 阎铭
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 高维复杂函数 混合优化策略 模拟退火 单纯形法
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 118-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2001.09.031

摘要

鉴于高维复杂函数缺少高效的优化方法,而传统方法很容易陷入局部极小,该文结合模拟退火算法和单纯形法,司时利用概率突跳性搜索和基于凸多面体结构的几何搜索,提出了一类通用、简单易实现、具有全局并行化优化特性的高效混合优化策略.基于典型高维复杂函数的数值仿真研究表明,混合策略效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性、对维数具有较好的适应性.尤其是,混合策略具有很强的避免局部极小能力,其性能大大优于单一优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凌	清华大学自动化系	86	2991	29.0	53.0
2	郑大钟	清华大学自动化系	54	1687	21.0	40.0
3	阎铭	清华大学自动化系	1	21	1.0	1.0
4	李清生	北京航空航天大学理学院	4	252	4.0	4.0