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摘要:
在用遗传算法求解约束优化问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键.通过考虑遗传算法和约束优化问题的某些特点,提出将直接比较方法和在进化群体中自适应地保持不可行解比例的策略相结合来处理约束条件的一种新方法,并将该方法结合到通用的遗传算法中.数值实验显示了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法求解约束优化问题的一种算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 约束优化问题 遗传算法 罚函数法 FPDC(fixedproportionanddirectcomparison)方法
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-632
页数 5页 分类号 TP18
字数 3615字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏强 天津大学系统工程研究所 194 5707 40.0 69.0
2 林丹 天津大学系统工程研究所 31 759 13.0 27.0
3 寇纪凇 天津大学系统工程研究所 7 601 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
约束优化问题
遗传算法
罚函数法
FPDC(fixedproportionanddirectcomparison)方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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