一种基于小波网络的自校正控制方法

• 作者: 张端金 方浩 王忠勇 蔡远利
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 小波网络 系统辨识 自校正控制 学习算法
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 270-272，276
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.02.026

摘要

依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性，提出了一种基于小波神经网络模型的自校正控制算法.文中系统由两个小波网络组成，分别实现未知对象的建模与控制.仿真结果表明所提控制方法可行，效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方浩	西安交通大学自动控制系	12	157	7.0	12.0
2	蔡远利	西安交通大学自动控制系	95	1219	23.0	31.0
3	张端金	郑州大学电子工程系	48	639	12.0	24.0
4	王忠勇	郑州大学电子工程系	100	622	10.0	21.0