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优化的BP神经网络分类器的设计与实现
优化的BP神经网络分类器的设计与实现
作者:
曾立波
江虹
胡继明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络模式识别BP算法分类器
摘要:
文章从实用、经济和高效的角度出发,提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案。它具有较好的模块性,可移殖性以及透明性。对于各种模式识别的情况,它都具有一定的实用和参考价值。同时提出了一种确定隐层节点数的新方法。结果良好。
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(/年)
文献信息
篇名
优化的BP神经网络分类器的设计与实现
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
人工神经网络模式识别BP算法分类器
年,卷(期)
2001,(5)
所属期刊栏目
开发设计
研究方向
页码范围
122-125
页数
4页
分类号
TP18
字数
4337字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2001.05.042
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡继明
武汉大学分析测试科学系
81
820
13.0
27.0
2
曾立波
武汉大学分析测试科学系
79
924
14.0
27.0
3
江虹
武汉大学分析测试科学系
5
114
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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2010(24)
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二级引证文献(13)
2012(16)
引证文献(4)
二级引证文献(12)
2013(16)
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二级引证文献(10)
2014(26)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
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节点文献
人工神经网络模式识别BP算法分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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