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摘要:
文章从实用、经济和高效的角度出发,提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案。它具有较好的模块性,可移殖性以及透明性。对于各种模式识别的情况,它都具有一定的实用和参考价值。同时提出了一种确定隐层节点数的新方法。结果良好。
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文献信息
篇名 优化的BP神经网络分类器的设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人工神经网络模式识别BP算法分类器
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 开发设计
研究方向 页码范围 122-125
页数 4页 分类号 TP18
字数 4337字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡继明 武汉大学分析测试科学系 81 820 13.0 27.0
2 曾立波 武汉大学分析测试科学系 79 924 14.0 27.0
3 江虹 武汉大学分析测试科学系 5 114 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络模式识别BP算法分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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