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摘要:
提出了一种基于多种群思想的遗传算法,研究了种群数目对收敛速度的影响及确定原则,设计了适合连续离散规划问题求解的交叉与变异算子以及评价函数参数.通过与一般遗传算法比较、统计计算及对某载重轮胎厂生产调度系统仿真,表明该算法的收敛速度有很大提高,并能够很好解决连续与离散状态并存和规模较大的一类混合生产过程的调度问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 多种群变换遗传算法及其在优化调度中的应用
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 多种群变换 遗传算子 遗传算法 混杂系统调度
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 882-886
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚志红 上海交通大学信息与控制系 8 81 6.0 8.0
2 韩兵 上海交通大学自动化系 70 368 11.0 14.0
3 赵国文 上海交通大学土木建筑系 3 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多种群变换
遗传算子
遗传算法
混杂系统调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
论文1v1指导