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摘要:
本征脸法将图像看做矩阵,计算本征值和对应的本征向量作为代数特征进行识别,具有无需提取眼嘴鼻等几何特征的优点,但在单样本时识别率不高,且在人脸模式数较大时计算量大.将人脸模式的多个样本作为子模式,并将较多的人脸模式部分相交地分组,采用基于贝叶斯理论的和结合规则,以减小计算量和便于识别系统的扩展.采用ORL和AR图像库的实验表明,本征脸法在采用多样本训练后,识别率和识别时间都较好;识别系统可分布并行计算加快训练,在增加新人脸模式时,系统可以方便地进行扩展,并保持较高的识别率.
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文献信息
篇名 实用人脸识别系统的本征脸法实现
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 本征脸法 人脸识别 模式识别
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 图形与图像处理
研究方向 页码范围 170-175
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3016字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 陈刚 上海交通大学计算机科学与工程系 102 1218 20.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
本征脸法
人脸识别
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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