利用神经网络控制技术消除车削过程自激振荡的仿真研究

• 作者: 严骏 王新晴 王耀华
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自激振荡再生颤振神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 工程技术与应用
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TH132
• 字数: 3562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2001.06.023

摘要

车削过程自激振荡是一种以残留振痕作为机械延时反馈造成的动态失稳现象，消除这一现象是机械加工过程中的技术关键之一。将人工神经网络理论引入非线性或不稳定系统行为的控制，即可形成一种基于神经网络控制技术的消除车削过程自激振荡的新方法。仿真结果表明，该方法在消除残留振痕引起的车削再生颤振，提高车削稳定性方面具有特殊的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀华	解放军理工大学工程兵工程学院	98	769	14.0	23.0
2	王新晴	解放军理工大学工程兵工程学院	72	384	11.0	16.0
3	严骏	解放军理工大学工程兵工程学院	95	425	10.0	15.0