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摘要:
应用神经网络反馈控制策略,对Lorenz系统的混沌运动进行控制研究.首先利用神经网络能够高精度逼近非线性系统的特点,通过系统辨识建立要研究的混沌系统的神经网络模型,然后控制器应用此系统模型对混沌运动进行反馈线性化控制,将混沌吸引子中的不稳定周期轨道镇定到不动点,或诱导到各个周期轨道.对Lorenz混沌系统的仿真结果表明,神经网络反馈控制混沌的方法具有有效性.
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用神经网络控制非线性系统的混沌运动
神经网络
控制器
混沌
吸引子
数值仿真
自适应输出延迟反馈控制混沌运动的仿真研究
控制混沌
自适应策略
输出延迟反馈
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络反馈控制的混沌运动的仿真研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 Lorenz混沌系统,神经网络,反馈控制,混沌运动
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-103
页数 分类号 TP18
字数 2589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩保红 32 110 6.0 8.0
2 马英忱 26 73 5.0 7.0
3 闫庆华 6 68 3.0 6.0
4 王民全 20 34 3.0 5.0
5 程兆刚 22 102 5.0 9.0
6 张淑琴 29 78 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
Lorenz混沌系统,神经网络,反馈控制,混沌运动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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