振动加工时金属材料的本构关系的人工神经网络建立方法

• 作者: 闻邦椿 陈亚东 韩清凯
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 振动拉伸 材料的本构关系 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: CAD/CAM/CAE
• 页码范围: 795-797
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2001.05.062

摘要

在对金属材料进行振动拉伸时,材料的本构关系与静态拉伸明显不同,因而不能直接引用现有的弹塑性模型来描述.本文以常规频率下振动拉伸时实测的材料应力应变值为样本,利用BP人工神经网络(BPANN)建立了振动加工过程中材料的应力应变关系.这种BPANN本构模型可以方便地用于振动加工的理论分析和工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻邦椿		749	9265	41.0	55.0
2	韩清凯		71	927	16.0	28.0
3	陈亚东		8	12	1.0	3.0