基于ChebysheV神经网络的非线性预测应用研究

• 作者: 沈建中 邹阿金
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测 时间序列 混沌
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 14-15
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 925字
• 语种: 中文

摘要

将Chebyshev神经网络作为非线性时间序列的辨识模型，通过对过去序列样本的学习，调整网络的权值，然后预测和推断未来的序列，仿真结果表明，Chebyshev神经网络具有优良的泛化能力和预测功能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹阿金	长沙电力学院数学与计算机系	6	32	3.0	5.0
2	沈建中	中国科学院声学研究所	25	323	10.0	17.0