用神经网络求实时控制的电化学齿轮修形过程的施电规律

• 作者: YANG Tao YI Jian-jun ZHOU Jin-jin 周锦进 易建军 杨涛 王彤波
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 电化学 齿轮修形 实时控制
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 工艺.设备.材料
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TG662
• 字数: 4693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2001.01.044

摘要

提出了一种基于实时控制的电化学齿轮修形的新方法，设计并制作了电化学齿轮修形的加工装置，建立了修形齿面去除规律的数学模型。利用人工神经网络的方法在已知修形量及修形区域的情况下求取了加工施电规律，应用满足加工条件的试验数据对网络进行了学习训练，使网络映射成功，以此为基础，根据要求修形量及修形特点，反求取实时控制的电化学修形的施电规律。通过着色试验和所测得的齿形齿向曲线，证明了该修形工艺方法的可行性，在实际生产中有较大的应用与推广价值。