基于目标跟踪及神经优化的运动特征点对应

• 作者: 汪亚明
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 机器视觉 图像序列 特征点对应 目标跟踪 Hopfield网络
• 年，卷（期）: 2001,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1259-1263
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.11.018

摘要

将目标跟踪及神经优化技术应用于特征点对应之中.根据图像序列的特点,用目标跟踪技术得到特征点的预测位置,然后通过Hopfield网络最小化特征点间的费用函数使帧间特征点取得正确的对应.由于本方法没有涉及任何刚体运动约束,所以适用于各种非刚体运动的特征点对应.