原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
提出一种基于Hopfield神经网络的优化方法,以实现快速成形系统的速度规划,由此提高系统在允许轮廓误差范围内的加工效率。该方法对应的目标函数既包括表征加工效率的目标项,又考虑到系统的多个约束因素,如最大速度、最大加速度、最大加速度增量,以及允许轮廓误差。对Hopfield神经网络的基本稳定性进行了分析。给出了该方法的数字仿真结果。
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文献信息
篇名 基于神经网络的速度规划研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 神经网络 速度规划 稳定性 快速成形
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 463-465,466
页数 5页 分类号 TG659
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄树槐 242 4139 34.0 48.0
2 叶献方 7 103 4.0 7.0
3 陈绪兵 10 160 6.0 10.0
4 周爱新 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
速度规划
稳定性
快速成形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导