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摘要:
对于synthetic aperture radar(SAR)的降斑处理,目前有许多的方法(ML,MMSE,Lee,MAP,CMAP,SA).它们各自都有其优点和不足,没有一种可适应任何情况.本文对这些方法进行了详细的分析和比较,重点对simulated annealing(SA)方法作了较大改进.得到了一些重要的结论.通过对渤海某处SIR-C/X-SAR图像的处理得到了一系列试验结果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 SAR图像降斑算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像降斑 斑点模型 RCS模型 相关邻域模型 结构邻域模型 模拟退火
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 318-322
页数 5页 分类号 TN957
字数 5593字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛士艺 北京航空航天大学电子工程系203教研室 116 1151 18.0 27.0
2 郑宗贵 北京航空航天大学电子工程系203教研室 5 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像降斑
斑点模型
RCS模型
相关邻域模型
结构邻域模型
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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