免疫进化子波网络及其学习算法

• 作者: 刘芳 张艳宁 焦李成 王磊
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 人工神经网络 子波分析 免疫 双螺旋线
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1878-1885
• 页数: 8页
• 分类号: TN957
• 字数: 10942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.z1.036

摘要

本文首次对子波神经网络的分类机理进行了详细地研究,在此基础上将免疫进化算法与子波神经网络相集成,并提出了免疫进化子波网络模型及其学习算法.其中,免疫进化算法是一种集免疫机制和进化机制于一体的一种新的全局并行算法,它可以通过对进化环境的自适应和自学习,有针对性地抑制由原进化算子操作的盲目性而引起的退化现象.理论分析和用于双螺旋线分类的仿真结果表明,免疫进化子波网络不仅是可行的,也是十分有效的.由于免疫进化算法本身所固有的并行运算规则、智能搜索方式和概率判断准则,从而有利于弱化子波网络的应用条件,加强其联想记忆和信息处理的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	43	1471	13.0	38.0
2	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
3	刘芳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	145	3511	30.0	54.0
4	张艳宁	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	19	1.0	1.0