基于免疫进化算法的Bayesian网结构学习

• 作者: 于鹏 刘大有 杨博 贾海洋
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Bayesian网 免疫进化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 919-924
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.06.018

摘要

利用免疫进化算法(IEA), 借助遗传和接种疫苗操作将基于打分和基于约束的两类Bayesian网结构学习方法有机地结合在一起, 提出一种新的Bayesian网结构学习方法. 通过与基于遗传算法的Bayesian网结构学习方法EGA(Expectation & Genetic Algorithm)的对比试验表明, 所提出算法的收敛速度更快、学习得到网络的精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大有	吉林大学计算机科学与技术学院	211	4714	34.0	63.0
2	杨博	吉林大学计算机科学与技术学院	50	1151	15.0	33.0
3	贾海洋	吉林大学计算机科学与技术学院	7	16	2.0	3.0
4	于鹏	吉林大学计算机科学与技术学院	6	50	4.0	6.0