李群深层结构学习算法研究

• 作者: 何文慧 李凡长
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 李群深层结构学习 半监督学习算法 流形
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 646-653
• 分类号: TP311
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.07.008

摘要

针对数据的复杂性和语义深层关系,提出一种李群深层结构学习算法.主要包括:基于流形的深层结构分析方法、基于参数的李群半监督学习算法和基于线性的李群半监督学习算法,以及这些算法相融合的李群深层结构学习算法.该算法对连续语义间的深层关系有着重要的作用.实验结果显示,深度越深,该算法的效果越好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
2	何文慧	苏州大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0