李群核学习算法研究

• 作者: 李凡长 沈程 高聪
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 李群 李群核 李群均值 李群协方差特征 分类器
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1026-1038
• 分类号: TP311
• 字数: 8819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.11.007

摘要

分析了李群流形空间的几何结构、核函数和KFDA(kernel Fisher linear discriminant analysis)的原理,推导了矩阵李群内积空间的度量形式,进一步推导出5个李群核函数,并以此设计实现了KLieDA(kernel Lie group linear discriminant analysis)算法.李群核函数是适应性更广的核函数形式,由于欧氏空间的几何结构是李群的子集,李群函数不仅适用于矩阵李群的样本集,同时也适用于常规的向量形式的样本集.实验表明,基于李群函数和李群均值理论的KLieDA算法是一种快速高效的李群样本分类器.实验部分除了KLieDA的分类,还对基于李群核的SVM(support vector machine)算法进行手写体分类,结果表明,手写体图像的区域协方差李群特征具有较好的线性分布特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
2	高聪	苏州大学计算机科学与技术学院	3	16	3.0	3.0
3	沈程	苏州大学计算机科学与技术学院	2	6	2.0	2.0