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基于模糊协同进化免疫的RBF网络学习算法研究
基于模糊协同进化免疫的RBF网络学习算法研究
作者:
徐晓晖
黄剑玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
径向基神经网络
免疫算法
协同进化
摘要:
提出一种模糊协同进化算法与免疫算法相结合的方法,将该方法用于优化RBF网络隐节点参数,以改进RBF网络的性能,通过仿真实验证明,该方法比传统的学习算法在网络的逼近精度和泛化能力方面得到较好的协调统一.
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文献信息
篇名
基于模糊协同进化免疫的RBF网络学习算法研究
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
径向基神经网络
免疫算法
协同进化
年,卷(期)
2010,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
72-74
页数
分类号
TP183
字数
2154字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2010.07.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄剑玲
上饶师范学院数学与计算机科学学院
23
369
11.0
19.0
2
徐晓晖
上饶师范学院数学与计算机科学学院
8
38
4.0
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节点文献
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免疫算法
协同进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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