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摘要:
在红外小目标检测中引入视觉注意机制,以计算量较小的预检测为代价减小了目标检测的区域.在注意机制中采用非线性采样模型,并利用相邻采样点形成显著性图.实验证明基于注意机制的预检测能有效地提高系统的计算效率,同时也具有一定的抗噪能力,可用于噪声环境中的小目标检测
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分层阈值化
感兴趣区域
Gamma 校正
连通域
基于视觉注意机制的红外弱小目标检测
图像处理
视觉注意机制
感兴趣区域
显著图
目标检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于视觉注意机制的实时红外小目标预检测
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 注意机制 小目标预检测 实时图像处理 抗噪能力
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP75
字数 2318字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 184 3360 30.0 49.0
2 王岳环 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 35 270 9.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
注意机制
小目标预检测
实时图像处理
抗噪能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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