基于视觉注意机制的红外小目标检测算法

• 作者: 丁春云 王敏
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意机制 分层阈值化 感兴趣区域 Gamma 校正 连通域
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1042

摘要

提出了一种基于视觉注意机制的分层阈值化红外小目标检测算法。在采用形态学处理和 Gamma 校正对图像进行预处理的基础上，通过分层阈值化和连通域分析提取感兴趣区域（ROI），利用高斯滤波提高 ROI的信杂比并确定候选目标，最后通过移动式管道滤波剔除伪目标，实现运动小目标的准确定位。实验表明该算法能有效地检测出小目标，且对于低信噪比的图片具有良好的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	华中科技大学自动化学院	297	3374	28.0	48.0
2	丁春云	华中科技大学自动化学院	1	6	1.0	1.0