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摘要:
针对一种使用了离散非线性采样的视觉注意机制模型,对其应用在小目标预检测上的检测概率进行了研究和分析.在一定的假设条件下,从理论上推导出了模型中影响小目标预检测概率的各个因素,包括目标大小、目标所在采样节点的大小、输入图像信噪比和目标均匀性参数等.由于采用了非线性的采样模型,注视点的转移将带来不同图像区域空间分辨率的变化,从而不能获得总的检测概率与上述各参数的有意义的关系,通过实验分析了这些因素在小目标预检测中对检测概率的具体影响.
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文献信息
篇名 基于视觉注意机制的小目标预检测特性
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小目标预检测 离散非线性采样 性能分析 注意机制
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-11,25
页数 3页 分类号 TP75
字数 2029字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
2 王岳环 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 35 270 9.0 15.0
3 路自谦 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小目标预检测
离散非线性采样
性能分析
注意机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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