基于仿生视觉注意机制的无人机目标检测

• 作者: 张聪 李聪 段海滨 王晓华 邓亦敏
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生 视觉注意 AdaBoost 无人机 目标检测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 机 载
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3539字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于仿生视觉注意机制的无人机目标检测方法，该方法使用了亮度、方向和区域对比度特征，针对提取的多个显著性特征，利用AdaBoost分类器对其进行分析和融合，得到最终的显著图。对显著图进行图像分割，从中找出显著度最高的区域即目标区域。仿真结果表明，所提出的无人机目标检测方法可以比较准确地确定目标区域，自适应能力强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓亦敏		4	24	2.0	4.0