基于视觉注意的目标预检测模型

• 作者: 刘国金 曾孝平 谢春兰
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 结构张量 一致性 特征图
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 469-473
• 分类号: TP391
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.04.009

摘要

提出了一种从输入图像中提取一致性特征并将该特征融入视觉注意模型中的方法,它以Itti提出的视觉注意模型为基础,首先采用线性离散高斯滤波器对输入图像进行平滑和降采样,得到不同分辨率的子图像,建立输入图像的高斯金字塔结构.然后利用梯度结构张量计算各子图像的一致性并通过中央周边差操作得到一致性特征图,最后利用层间求和操作求得输入图像的一致性显著图引导注意.实验表明,在视觉注意模型的初级视觉特征提取阶段添加图像的一致性特征,能检测出Itti模型不能检测的一致性特征显著的感兴趣区域,而且能优先检测出具有特殊方向的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	谢春兰	重庆大学通信工程学院	2	12	2.0	2.0
3	刘国金	重庆大学通信工程学院	20	112	6.0	9.0