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摘要:
本文将进化策略和量子理论相结合,提出一种新的学习算法-量子进化策略(Quantum Evolutionary Strategies)算法.它是一种基于量子计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化策略算法,在这一算法中,采用量子编码来表征染色体,使用量子变异实现染色体的进化.由于量子变异中融入了当前最优解的信息,同时采用"全干扰交叉"操作克服早熟现象的发生,因此它比传统进化策略具有更快的收敛速度和全局寻优的能力.本文不仅从理论上证明了它的全局收敛性,而且仿真计算也表明了此算法的优越性.
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文献信息
篇名 量子进化策略
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 进化算法 量子编码 量子变异 量子进化策略
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1873-1877
页数 5页 分类号 TN957
字数 5839字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.z1.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学国家雷达信号处理实验室 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学国家雷达信号处理实验室 145 3511 30.0 54.0
3 杨淑媛 西安电子科技大学国家雷达信号处理实验室 20 1059 9.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
量子编码
量子变异
量子进化策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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