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摘要:
文章针对海洋渔业资源的多种预测算法得到的结果集,提出了以框架的知识表示理论为基础的不确定规则推理预测系统修正算法,利用框架系统KBIFKnowledge Base in Frame的知识表示理论与黑板结构、不确定推理相结合对预测算法根据不同环境参数进行多种方式的修正,可以对系统预测结果进行有效的分析,以期得到更好的应用。
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证据理论在不确定性推理中的应用研究
证据理论
不确定性
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推理
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 不确定规则推理在预测算法中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 不确定规则推理 框架系统KBIF 黑板结构 知识表示 专家修正策略 CBR
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TP39
字数 3930字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆沨 中国科技大学研究生院中科院计算所 2 8 1.0 2.0
2 叶施仁 中国科技大学研究生院中科院计算所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
不确定规则推理
框架系统KBIF
黑板结构
知识表示
专家修正策略
CBR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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