多数据流子带噪声语音识别方法

• 作者: 蒋文建 韦岗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 噪声 多数据流 子带
• 年，卷（期）: 2001,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.19.018

摘要

提出一种噪声下的多数据流子带语音识别方法.传统的子带特征方法虽然能提高噪声下的语音识别性能,但通常会使无噪声情况下的识别性能下降.新方法提取感知线性预测(PLP)特征和子带特征,分别进行识别,然后在识别概率层将两者相结合.通过E-Set在NoiseX92下的白噪声的识别实验表明,新方法不仅具有更好的抗噪性能,而且同时能提高无噪声情况下的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦岗	华南理工大学电子与通信工程系	253	2309	24.0	37.0
2	蒋文建	华南理工大学电子与通信工程系	6	32	3.0	5.0