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摘要:
提出一种用于说话人识别的方法-基于特征空间轨迹的多模板匹配法。实验结果表明,该方法具有识别率高,稳健性强,确认可靠,是一种实现与文本相关的说话人识别的实用方法。
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文献信息
篇名 基于特征空间轨迹多模板匹配的说话人识别研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 说话人识别 特征空间轨迹规整化 模糊聚类
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 TP182
字数 3634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.05.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李治柱 上海交通大学计算机系 36 360 10.0 17.0
2 吴亚栋 上海交通大学计算机系 14 268 7.0 14.0
3 黄南华 上海交通大学计算机系 1 15 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
特征空间轨迹规整化
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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