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摘要:
中值滤波是常用的降噪算法,它可以保留比较尖锐的边界,但是却容易模糊图象的细节。尽管已经有一些改进算法,但效果并不十分理想。文章介绍了一种保细节中值滤波算法,采用了多尺度多方向的窗口,根据图象各部分特性自适应地选择窗口进行中值滤波。实验结果证明,文章的算法优于其他几种常用的中值滤波算法。
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文献信息
篇名 一种改进的自适应保细节中值滤波算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图象处理 中值滤波 自适应滤波 多尺度
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 TP31
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新 上海交通大学图象处理与模式识别研究所 97 1416 19.0 35.0
2 李俊 上海交通大学图象处理与模式识别研究所 103 1235 18.0 31.0
3 朱菊华 上海交通大学图象处理与模式识别研究所 6 167 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图象处理
中值滤波
自适应滤波
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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