电力系统负荷建模与预测的新方法

• 作者: 吴成东 王长涛 韩凤艳
• 来源期刊: 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经元网络 系统辨识 动态负荷 逼近 BP学习法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 149-151
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2002.02.021

摘要

对电力系统辨识及参数预测中新兴方法的应用作了介绍,重点探讨了前向BP神经元网络在电力系统辨识及负荷预测中的应用.主要对电力系统动态负荷建模及中、短期负荷预测中所取得的国内外成果进行探讨.同时,对灰色理论模型进行电力系统长期预测的结果与传统方法进行对比分析.从而归纳出电力系统动态负荷及中期、短期、长期负荷预测的较理想方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	沈阳建筑工程学院自动控制系	119	1464	17.0	34.0
2	王长涛	沈阳建筑工程学院自动控制系	55	329	9.0	15.0
3	韩凤艳	沈阳建筑工程学院自动控制系	8	57	5.0	7.0