基于独立分量分析的诱发电位信号提取方法

• 作者: 张旭秀 张润烜 解宁 邱天爽
• 来源期刊: 大连铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析(ICA) 诱发电位(EP) 信号分离
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2002.02.017

摘要

诱发电位(EP)信号在检测神经系统状态时有重要意义.但EP信号总是淹没在自发脑电波(EEG)信号中,因此,为利用EP信号诊断神经系统的损伤和病变,需要从二者的混合信号中提取出EP信号.独立分量分析(ICA)是一种新近发展起来的信号分离方法.本文把ICA方法应用于EP信号的提取,并与传统的滤波方法进行了比较.计算机模拟表明,采用ICA方法进行噪声分离的结果明显优于信号滤波方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭秀		6	36	3.0	6.0