学习向量量化(LVQ)在地震和爆破识别中的应用

• 作者: 边银菊 邹立晔
• 来源期刊: 地震地磁观测与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 LVQ 事件识别
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2002.01.002

摘要

介绍了竞争神经网络和学习向量量化(LVQ)算法.此算法应用于对北京及周围地区地震和爆破的识别中,在对38个事件的应用中,得到的结果是,误识为3个,结果较好,说明在识别中是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹立晔		58	306	9.0	16.0
2	边银菊		15	182	8.0	13.0