利用图论设计图像压缩中的向量量化聚类算法

• 作者: 庞朝阳 张先迪 胡本琼
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 码书 聚类算法 向量量化 图 局部最优
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 教育教学研究
• 页码范围: 376-378
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2005.03.032

摘要

向量量化是图像压缩中的重要内容,而码书生成是向量量化的关键.提出了一个全新的、简单的码书生成算法,其基本思想是以向量量化聚类性质为基础,应用图论建立数据之间的离散关联设计算法.该算法与传统的算法相比,优势在于不需要初始码书,不需要在实际应用中几乎不可能知道的高维向量集合的概率分布,不需要Voronoi划分,同时它避免了一般算法局部最优问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张先迪	电子科技大学应用数学学院	12	46	4.0	6.0
2	胡本琼	成都理工大学信息管理学院	9	45	3.0	6.0
3	庞朝阳	四川师范大学数学与软件科学学院	7	36	3.0	6.0