基于向量量化的图像超分辨率方法

• 作者: 杨书俊 黄东军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨率 向量量化 分形
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-184
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.052

摘要

受分形编码思想启发,提出了一种新的基于向量量化的图像超分辨率方法.该方法使用学习算法来获取单幅输入图像中的高频信息和低频信息之间的对应关系,并利用此关系对输入图像的一个倍频程的空间频率内添加图像细节以获得高分辨率图像.该方法克服了传统插值方法中因过度平滑导致图像模糊和纹理保持较差的缺点,能够重现出传统插值方法不能复原出的一些高频图像细节.实验结果显示该算法在客观和主观上都比传统插值方法有更好的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄东军	中南大学信息科学与工程学院	105	435	11.0	16.0
2	杨书俊	中南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0