一种面向口语的译文质量自动评价方法

• 作者: 徐波 程葳
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器翻译评测 口语翻译 自动评价
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 5716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.02.008

摘要

译文质量的自动评价对机器翻译研究具有十分重要的意义.但现有方法主要是针对书面语翻译,没有考虑到口语翻译的特征.因此,本文提出了一种面向口语的新型的自动评价方法,通过定义信息段、标注权重和设计多种匹配策略等方法,使自动评价结果与人工打分更为接近,同时也提高了评价过程对不同输出译文的适应能力.各项实验表明,该算法对译文质量变化具有较高的敏感度,而且可以对输出译文质量作出与手工评判较为接近的评价结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	92	929	15.0	27.0
2	程葳	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	3	38	3.0	3.0