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摘要:
传统的译文质量自动评测方法主要针对机器自动翻译结果并通过与参考译文的对比实现译文质量的评估.提出一种大规模无参考译文质量自动评测方法,该方法可以在无参考译文的情况下,从正确性、流畅性和忠实度等方面对人工译文进行质量检查并标注可能的错误点,即利用语言规则实现正确性的判断,利用语言模型实现流畅性的判断,利用词对齐结果和词典信息实现忠实度的判断.基于该方法实现的译文质量辅助检查系统在国家知识产权局百万专利翻译项目中的应用效果表明,使用该系统的测试组较未使用该系统的测试组的平均译文质量和终稿完成效率均有明显提升.
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文献信息
篇名 大规模无参考译文质量自动评测技术的研究
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 工学
关键词 译文质量自动评测 语言模型 错误标注
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 70-74
页数 分类号 TP391.1
字数 5271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2012.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂平 沈阳航空航天大学人机智能研究中心 58 447 11.0 19.0
2 蔡东风 沈阳航空航天大学人机智能研究中心 105 916 14.0 27.0
3 尹宝生 沈阳航空航天大学人机智能研究中心 13 93 5.0 9.0
4 季铎 沈阳航空航天大学人机智能研究中心 26 139 6.0 10.0
5 苗雪雷 沈阳航空航天大学人机智能研究中心 9 185 3.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
译文质量自动评测
语言模型
错误标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
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