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摘要:
针对机器翻译译文质量的评价存在人工评价成本高,可重用性差的问题,提出了采用BLEU方法代替人工评价.分析了BLEU方法对汉语译文评价的效果.根据汉语的特点,做了汉字模型和词模型的评价实验,比较了人工评价和BLEU方法评价效果,结果表明,基于BLEU的词模型的性能好于汉字模型.
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文献信息
篇名 自动评价机器翻译译文质量的一种方法
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 工学
关键词 BLEU方法 译文评价 字模型 词模型
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP391.2
字数 1876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2004.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚福华 大庆石油学院计算机科学与工程学院 35 263 9.0 14.0
2 黄真 大庆石油学院学校办公室 3 17 2.0 3.0
3 王宏威 大庆石油学院计算机科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BLEU方法
译文评价
字模型
词模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31805
论文1v1指导