一种基于前馈式神经网络的数据挖掘方法

• 作者: 刘亚军 杨斌
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数据挖掘 分类 BP算法
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 348-350,339
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2002.06.007

摘要

神经网络是目前公认的高精度分类器.尽管其具有结构复杂,网络训练时间长,分类过程难以理解等不足,但其较高的正确率是其他方法所不及的.本文介绍了一种基于前馈式神经网络的数据挖掘的分类方法,并给出了一个例子说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚军	湘潭大学信息工程学院计算机系	23	321	10.0	17.0
2	杨斌	湘潭大学信息工程学院计算机系	17	125	7.0	11.0