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摘要:
应用模糊极小极大神经网络研究了化合物复杂结构和性能(QSAR)之间的关系。用该法进行几组化合物致癌的识别,结果优化于线性归的方法,对此作出一些分析。
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文献信息
篇名 化合物构效关系的模糊极小极大神经网络识别研究
来源期刊 医学与工程 学科 化学
关键词 化合物 构效关系 模糊 聚类 模糊极小极大神经网络 致癌识别 QSAR
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 O621.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶志前 浙江大学临床工程研究所 36 266 8.0 15.0
2 李永武 浙江大学临床工程研究所 15 20 2.0 4.0
传播情况
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
化合物
构效关系
模糊
聚类
模糊极小极大神经网络
致癌识别
QSAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学与工程
年刊
浙江省杭州市延安路353号浙江大学湖滨校
出版文献量(篇)
129
总下载数(次)
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