非正则位置参数模型中的拟极大似然估计

• 作者: 宋卫星
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 非正则位置参数模型 极大似然估计 拟极大似然估计
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 49-57
• 页数: 9页
• 分类号: O1
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3079.2002.01.008

摘要

当分布密度的形式未知时,参数的极大似然估计没有明确的解析表达式,也不能通过设计算法由计算机运算得到.本文我们将从该分布中抽取的样本当作是来自另一个形式已知的分布密度的样本,该已知分布密度的选取依赖于未知的分布密度,但是具有与未知分布相似的边界性质.基于这两个分布族,我们提出了拟极大似然估计的概念,同时,对这种拟极大似然估计的渐近性质进行了讨论.结果表明拟极大似然估计与极大似然估计有着相同的渐近性质,并且由于拟极大似然估计的获得不依赖于未知分布密度的形式,只与一已知的分布密度有关,使得通过计算机可以实现对其的求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋卫星	北京师范大学数学系	6	8	2.0	2.0