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摘要:
提出一种基于遗传算法的新型模糊网络模型,此模糊模型采用一种新型隶属度函数,并且利用遗传算法的自然选择和遗传机制的寻优程序,进行选择、交叉、变异等遗传操作来模拟自然进化,完成了参数的寻优.在丙烯腈转化率预测应用中的实例表明,其性能较之以往的建模方法有了很大的提高.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的新型模糊网络模型及其应用
来源期刊 石油化工自动化 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊网络模型 隶属度函数 丙烯腈
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP13|TP273.4
字数 4074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7324.2002.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞金寿 华东理工大学自动化研究所 199 3638 32.0 51.0
2 俞洪 华东理工大学自动化研究所 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊网络模型
隶属度函数
丙烯腈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工自动化
双月刊
1007-7324
62-1132/TE
大16开
上海市徐汇区中山南二路1089号徐汇苑大厦12楼
4-801
1964
chi
出版文献量(篇)
3700
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10
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